Data Quality Solution — Trusted Data for AI Systems

O problema real

El problema real

The real problem

Garbage in,
garbage out. Basura entra,
basura sale. Garbage in,
garbage out.

Crowdsourcing genérico não entrega qualidade

El crowdsourcing genérico no entrega calidad

Generic crowdsourcing doesn't deliver quality

Volume sem consistência. Edge cases ignorados. Sem rastreabilidade por anotador.

Volumen sin consistencia. Edge cases ignorados. Sin trazabilidad por anotador.

Volume without consistency. Edge cases ignored. No per-annotator traceability.
Auto-labeling erra nos casos que mais importam

El auto-etiquetado falla en los casos que más importan

Auto-labeling fails on the cases that matter most

Ferramentas automáticas são rápidas, mas falham em edge cases complexos que determinam a precisão do modelo.

Las herramientas automáticas son rápidas, pero fallan en edge cases complejos que determinan la precisión del modelo.

Automated tools are fast, but fail on complex edge cases that determine model precision.
Escalar anotação interna é caro e lento

Escalar anotación interna es costoso y lento

Scaling internal annotation is costly and slow

Contratar, treinar e gerenciar anotadores internamente consome tempo de engenharia e desvia foco do modelo.

Contratar, entrenar y gestionar anotadores internamente consume tiempo de ingeniería y desvía el foco del modelo.

Hiring, training and managing internal annotators consumes engineering time and shifts focus from the model.

80%

do tempo em projetos de ML é gasto em tarefas relacionadas a dados — não a algoritmos.

del tiempo en proyectos de ML se gasta en tareas relacionadas con datos, no con algoritmos.

of ML project time is spent on data-related tasks — not on algorithms.

1/3

do tempo original. Projetos com operação estruturada de anotação entregam até 3x mais rápido.

del tiempo original. Proyectos con operación estructurada de anotación entregan hasta 3x más rápido.

of original timeline. Projects with structured annotation operations deliver up to 3x faster.

95%+

de accuracy é o limiar para dados de treinamento de produção. Abaixo disso, o modelo degrada.

de accuracy es el umbral para datos de entrenamiento en producción. Por debajo de eso, el modelo se degrada.

accuracy is the threshold for production training data. Below that, the model degrades.

O que entregamos

Lo que entregamos

What we deliver

Portfólio de serviços Portafolio de servicios Service portfolio

Anotação Especializada

Anotación Especializada

Specialized Annotation

Imagem, vídeo, texto e áudio. Bounding box, polygon, segmentação, classificação, NER, sentiment. Equipe dedicada, não crowdsource.

Imagen, video, texto y audio. Bounding box, polígono, segmentación, clasificación, NER, sentiment. Equipo dedicado, no crowdsource.

Image, video, text and audio. Bounding box, polygon, segmentation, classification, NER, sentiment. Dedicated team, not crowdsourced.

→ Dataset pronto para treino em produção

→ Dataset listo para entrenamiento en producción

→ Production-ready training dataset

Validação e Auditoria de Datasets

Validación y Auditoría de Datasets

Dataset Validation & Audit

Auditoria de datasets existentes. Identificação de labels incorretos, inconsistentes ou ruidosos. Report com métricas de qualidade.

Auditoría de datasets existentes. Identificación de etiquetas incorrectas, inconsistentes o ruidosas. Reporte con métricas de calidad.

Audit of existing datasets. Identification of incorrect, inconsistent, or noisy labels. Quality metrics report.

→ Report auditável de qualidade de dados

→ Reporte auditable de calidad de datos

→ Auditable data quality report

QA de Auto-labeling

QA de Auto-etiquetado

Auto-labeling QA

Revisão humana de outputs de ferramentas automáticas. Correção de erros e validação de edge cases que a IA erra.

Revisión humana de outputs de herramientas automáticas. Corrección de errores y validación de edge cases que la IA falla.

Human review of automated tool outputs. Error correction and validation of edge cases where AI fails.

→ Acurácia mantida acima de 95%

→ Precisión mantenida por encima del 95%

→ Accuracy maintained above 95%

RLHF e Avaliação de Modelos

RLHF y Evaluación de Modelos

RLHF & Model Evaluation

Avaliação humana de outputs de LLMs. Comparação de respostas, scoring de qualidade, preference ranking. Operação nativa em português.

Evaluación humana de outputs de LLMs. Comparación de respuestas, scoring de calidad, preference ranking. Operación nativa en español.

Human evaluation of LLM outputs. Response comparison, quality scoring, preference ranking. Native Portuguese and Spanish operation.

→ Fine-tuning com feedback humano real

→ Fine-tuning con feedback humano real

→ Fine-tuning with real human feedback

Data Cleaning e Enriquecimento

Limpieza y Enriquecimiento de Datos

Data Cleaning & Enrichment

Limpeza de datasets com labels duplicados, ambíguos ou corrompidos. Enriquecimento com metadados adicionais para performance de modelo.

Limpieza de datasets con etiquetas duplicadas, ambiguas o corruptas. Enriquecimiento con metadatos adicionales para rendimiento del modelo.

Cleanup of datasets with duplicate, ambiguous, or corrupted labels. Enrichment with additional metadata for model performance.

→ Dataset gold-standard para produção

→ Dataset gold-standard para producción

→ Gold-standard dataset for production

Red Teaming e Safety Testing

Red Teaming y Safety Testing

Red Teaming & Safety Testing

Teste adversarial de modelos de IA. Busca de falhas, vieses e comportamentos indesejados com avaliadores humanos treinados.

Prueba adversarial de modelos de IA. Búsqueda de fallos, sesgos y comportamientos no deseados con evaluadores humanos entrenados.

Adversarial testing of AI models. Identification of failures, biases and unwanted behaviors using trained human evaluators.

→ Modelo mais seguro e compliance-ready

→ Modelo más seguro y compliance-ready

→ Safer, compliance-ready model

Processo

Proceso

Process

Do briefing à produção
em 7 dias. From briefing to production
in 7 days.

Dia 1

Día 1

Day 1

Kick-off & Briefing

Entendemos seu modelo, tipo de anotação, volume e requisitos de qualidade.

Entendemos su modelo, tipo de anotación, volumen y requisitos de calidad.

We understand your model, annotation type, volume and quality requirements.

Dias 2–3

Días 2–3

Days 2–3

Guideline & Setup

Criamos o Annotation Guideline com exemplos, edge cases e SLA. Você aprova antes de começar.

Creamos el Annotation Guideline con ejemplos, edge cases y SLA. Usted aprueba antes de comenzar.

We create the Annotation Guideline with examples, edge cases and SLA. You approve before we start.

Dias 4–6

Días 4–6

Days 4–6

Calibração & QA

Calibración & QA

Calibration & QA

Treinamento e teste de qualificação por projeto. Só anotadores com >90% de precisão entram em produção.

Entrenamiento y prueba de calificación por proyecto. Solo anotadores con >90% de precisión entran en producción.

Training and qualification testing per project. Only annotators with >90% accuracy go to production.

Dia 7+

Día 7+

Day 7+

Produção com QA contínuo

Producción con QA continuo

Production with continuous QA

Monitoramento em tempo real, report de qualidade e reuniões 2x por semana com seu time.

Monitoreo en tiempo real, reporte de calidad y reuniones 2x por semana con su equipo.

Real-time monitoring, quality reports and bi-weekly meetings with your team.

Por que a DQS

Por qué DQS

Why DQS

Qualidade não é promessa.
É contratual.

SLA de Precisão >95%

SLA de Precisión >95%

Accuracy SLA >95%

Não é estimativa — é garantia contratual. Accuracy medida e reportável por batch, com histórico auditável.

Medido por batch · Auditável Medido por batch · Auditable Measured per batch · Auditable

Go-live em menos de 7 dias

Go-live en menos de 7 días

Go-live in under 7 days

Processo de onboarding padronizado e testado. Do briefing à primeira entrega em menos de uma semana.

SOP documentado · 5 etapas SOP documentado · 5 etapas Documented SOP · 5 steps

5 Camadas de QA

5 Capas de QA

5-Layer QA Framework

Auto-revisão, revisão por pares, audit de líder, consensus scoring e audit gerencial. Cada camada documentável para compliance.

IAA >0.85 · Rastreável por anotador IAA >0.85 · Trazable por anotador IAA >0.85 · Traceable per annotator

100% LGPD Compliant

Equipe própria, sem crowdsource anônimo. Rastreabilidade completa de quem anotou o quê. Processos documentáveis para auditoria.

5 SOPs auditáveis · Sem terceiros anônimos 5 SOPs auditables · Sin terceros anónimos 5 auditable SOPs · No anonymous third parties

RLHF nativo em português

RLHF nativo en español

Native Portuguese & Spanish RLHF

Avaliadores nativos para fine-tuning de LLMs em português. Diferencial crítico para modelos que precisam performar no mercado LATAM.

Português nativo · Mercado LATAM Español nativo · Mercado LATAM Native PT & ES · LATAM market

Visibilidade total em tempo real

Visibilidad total en tiempo real

Full real-time visibility

Dashboard com accuracy por batch, volume produzido, taxa de erro e IAA. Atualizado 3x ao dia. Reuniões de alinhamento 2x por semana.

BI atualizado 3x/dia · Reuniões 2x/semana BI actualizado 3x/día · Reuniones 2x/semana BI updated 3x/day · Meetings 2x/week

Casos de uso

Use cases

Expertise em múltiplas verticais Experiencia en múltiples verticales Expertise across multiple verticals

Nossa operação absorve complexidade rapidamente. Independente do setor, entregamos dados estruturados prontos para produção.

Nuestra operación absorbe complejidad rápidamente. Independientemente del sector, entregamos datos estructurados listos para producción.

Our operation absorbs complexity quickly. Regardless of the sector, we deliver structured data ready for production.

Computer Vision

Detecção e rastreamento de objetos

Detección y seguimiento de objetos

Object detection & tracking

Imagens e vídeos · Bounding box, polygon, segmentação semântica

Imágenes y videos · Bounding box, polígono, segmentación semántica

Images & videos · Bounding box, polygon, semantic segmentation

Anotação multi-classe com controle de qualidade por camada. Calibração específica por projeto para absorção rápida de regras complexas.

Anotación multi-clase con control de calidad por capa. Calibración específica por proyecto para absorción rápida de reglas complejas.

Multi-class annotation with per-layer quality control. Project-specific calibration for rapid absorption of complex rules.

Go-live <7 dias · Precisão >95% Go-live <7 días · Precisión >95% Go-live <7 days · Accuracy >95%

Agro & Precisão

Agro & Precisión

Agro & Precision

Análise de imagens de drone

Análisis de imágenes de dron

Drone image analysis

Imagens aéreas · Segmentação de culturas, contagem, pragas

Imágenes aéreas · Segmentación de cultivos, conteo, plagas

Aerial imagery · Crop segmentation, counting, pest detection

Classificação e segmentação de plantações, identificação de pragas e anomalias por análise visual de alta precisão.

Clasificación y segmentación de cultivos, identificación de plagas y anomalías por análisis visual de alta precisión.

Crop classification and segmentation, pest and anomaly identification through high-precision visual analysis.

Dataset escalável · QA auditável Dataset escalable · QA auditable Scalable dataset · Auditable QA

LLMs & GenAI

RLHF e fine-tuning em LATAM

RLHF y fine-tuning en LATAM

RLHF & fine-tuning for LATAM

Texto · Preference ranking, prompt/response eval, safety testing

Texto · Preference ranking, evaluación prompt/respuesta, safety testing

Text · Preference ranking, prompt/response eval, safety testing

Avaliadores nativos em português e espanhol para feedback humano de qualidade. Crítico para modelos que precisam performar no mercado LATAM.

Evaluadores nativos en portugués y español para feedback humano de calidad. Crítico para modelos que necesitan rendimiento en el mercado LATAM.

Native Portuguese and Spanish evaluators for quality human feedback. Critical for models targeting the LATAM market.

Português nativo · Escala rápida Español nativo · Escala rápida Native PT/ES · Rapid scale

Saúde

Salud

Healthcare

Anotação de imagens médicas

Anotación de imágenes médicas

Medical image annotation

Imagens clínicas · Segmentação, classificação de patologias

Imágenes clínicas · Segmentación, clasificación de patologías

Clinical images · Segmentation, pathology classification

Anotação de alta precisão com QA multi-camada. LGPD e rastreabilidade completa de dados sensíveis para compliance regulatório.

Anotación de alta precisión con QA multicapa. LGPD y trazabilidad completa de datos sensibles para cumplimiento regulatorio.

High-precision annotation with multi-layer QA. LGPD and full traceability of sensitive data for regulatory compliance.

LGPD compliant · Rastreável LGPD compliant · Trazable LGPD compliant · Full traceability

Logística & Indústria

Logística & Industria

Logistics & Industry

Visão computacional industrial

Visión computacional industrial

Industrial computer vision

Câmeras de linha · Detecção de defeitos, classificação, rastreamento

Cámaras de línea · Detección de defectos, clasificación, seguimiento

Line cameras · Defect detection, classification, tracking

Anotação de falhas e anomalias em linha de produção. Treinamento específico por tipo de produto para manter alta precisão em variações sutis.

Anotación de fallas y anomalías en línea de producción. Entrenamiento específico por tipo de producto para mantener alta precisión en variaciones sutiles.

Fault and anomaly annotation on production lines. Product-specific training to maintain high accuracy on subtle variations.

Alta precisão em edge cases · Escalável Alta precisión en edge cases · Escalable High accuracy on edge cases · Scalable

NLP & Conversacional

NLP & Conversational

Treinamento de modelos de linguagem

Entrenamiento de modelos de lenguaje

Language model training

Texto · NER, sentiment, intent classification, diálogo

Texto · NER, sentiment, clasificación de intención, diálogo

Text · NER, sentiment, intent classification, dialogue

Anotação de texto em português e espanhol por nativos. Classificação de intenção, entidades e sentimento para chatbots e assistentes conversacionais.

Anotación de texto en portugués y español por nativos. Clasificación de intención, entidades y sentimiento para chatbots y asistentes conversacionales.

Text annotation in Portuguese and Spanish by native speakers. Intent, entity and sentiment classification for chatbots and conversational assistants.

Nativos PT/ES · Consistência garantida Nativos PT/ES · Consistencia garantizada Native PT/ES · Guaranteed consistency

Para quem é

Para quién es

Who it's for

Feito para quem
treina modelos em produção.

Perfil ideal de cliente

Empresa com equipe dedicada de ML/Data
Empresa con equipo dedicado de ML/Data
Company with dedicated ML/Data team
Startups Series A–C ou enterprise com projetos de IA ativos
Startups Serie A–C o enterprise con proyectos de IA activos
Series A–C startups or enterprise with active AI projects
Decisores: Head of Data/ML, CTO, VP Engineering, Head of AI
Decisores: Head of Data/ML, CTO, VP Engineering, Head of AI
Decision makers: Head of Data/ML, CTO, VP Engineering, Head of AI
Precisa de qualidade auditável, não só de volume
Necesita calidad auditable, no solo volumen
Needs auditable quality, not just volume
Sinais: vaga aberta para Data Annotator ou ML Engineer, funding recente, modelo em produção
Señales: vacante para Data Annotator o ML Engineer, financiación reciente, modelo en producción
Signals: open Data Annotator or ML Engineer role, recent funding, model in production

Não somos a escolha certa se…

Você precisa apenas de volume barato sem SLA de qualidade
Solo necesita volumen barato sin SLA de calidad
You only need cheap volume without a quality SLA
O projeto é menor que 1.000 itens e não tem potencial de crescimento
El proyecto es menor a 1.000 ítems y no tiene potencial de crecimiento
The project is under 1,000 items with no growth potential
Não há requisito de rastreabilidade ou compliance
No hay requisito de trazabilidad o compliance
There's no traceability or compliance requirement

Dados que fazem seus
modelos performarem. Data that makes your
models perform.

Garbage in,
garbage out. Basura entra,
basura sale. Garbage in,
garbage out.

Portfólio de serviços Portafolio de servicios Service portfolio

Do briefing à produção
em 7 dias. From briefing to production
in 7 days.

Qualidade não é promessa.
É contratual.

Expertise em múltiplas verticais Experiencia en múltiples verticales Expertise across multiple verticals

Feito para quem
treina modelos em produção.

Pronto para dados que
fazem diferença? Ready for data that
actually performs?

Dados que fazem seusmodelos performarem. Datos que hacen que susmodelos funcionen. Data that makes yourmodels perform.

Garbage in,garbage out. Basura entra,basura sale. Garbage in,garbage out.

Portfólio de serviços Portafolio de servicios Service portfolio

Do briefing à produçãoem 7 dias. Del briefing a la producciónen 7 días. From briefing to productionin 7 days.

Qualidade não é promessa.É contratual. La calidad no es promesa.Es contractual. Quality isn't a promise.It's contractual.

Expertise em múltiplas verticais Experiencia en múltiples verticales Expertise across multiple verticals

Feito para quemtreina modelos em produção. Hecho para quienesentrenan modelos en producción. Built for teamstraining production models.

Pronto para dados quefazem diferença? ¿Listo para datos quehacen la diferencia? Ready for data thatactually performs?

Dados que fazem seus
modelos performarem. Data that makes your
models perform.

Garbage in,
garbage out. Basura entra,
basura sale. Garbage in,
garbage out.

Do briefing à produção
em 7 dias. From briefing to production
in 7 days.

Qualidade não é promessa.
É contratual.

Feito para quem
treina modelos em produção.

Pronto para dados que
fazem diferença? Ready for data that
actually performs?